Projet

Le Data Innovation Lab à la R&D d'EDF

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Le DIL ou Data Innovation Lab est un dispositif transverse R&D où sont réalisés des travaux en data science en fonction de la maturité des sujets et des besoins métiers (Datathon, Data Shaker, Use cases, Socle) appuyés par de l’expertise R&D (Data Scientists, Data Engineers) et des méthodes de point en Intelligence Artificielle.

 

Il apporte agilité et souplesse dans les projets et les problématiques traitées : de quelques semaines à 6 mois maximum pour un sujet, piloté d’une façon dynamique (par une approche « Think Big, Start Small & Fail fast »).

 

Basé sur un modèle collaboratif innovant, le Data Innovation Lab a débuté par une période d’incubation qui a permis de renforcer la méthodologie et les pratiques proposées. Le Lab a travaillé sur des cas d'usage avec les métiers du Groupe. Chaque année, à travers les projets qui y sont associés, le DIL définit de nouveaux sujets et de nouveaux défis. Comme de travaux autour de nouvelles méthodes d’apprentissage (deep learning, reinforcement learning, transfer learning, …) qui sont en plein essor dans l’IA.

 

Les acteurs du DIL

 

Data Scientists R&D

  •  Expertise Data Science
  •   Machine Learning
  •   Deep Learning
  •   Data viz…

 

Chercheur « apprenti »

  •   Bagage mathmatiques et/ou statistiques

 

Partenaires (académiques, start-up…)

  •   Expertise ou moyen spécifique complémentaire de ceux de la R&D

 

Direction Système d’Information

  •   Accès aux données ou plateformes métiers

 

Pilote métier

  •  Expression des besoins
  •   Logique métier
  •   Business model